[{"content":" 2026山东 AI 产业参访交流活动 —— 智启山东，青年同行 # 为了带领台湾青年学生与企业主深度对接大陆前沿科技、智慧制造与电商产业，中华 AI 应用发展协会特别筹办 「2026山东 AI 产业参访交流活动」。\n本次活动定位为 「青年学生为主、企业主为辅」 的产业深度学习与文化体验之旅。我们将走访 青岛、淄博、济南 三大核心城市，深入医疗健康、智慧工厂、前沿 AI 算法以及蓬勃发展的电商巨头，并与当地高校举办 AI 主题圆桌论坛！\n活动核心设定 # 正式行程日期：2026 年 8 月 16 日 (日) 至 2026 年 8 月 22 日 (六) (7 天 6 晚) 请假攻略：团员主要请假日为 2026-08-17 (一) 至 2026-08-21 (五)，仅需请假 5 个工作日！ 特别福利（延长停留政策）：为了支持有深度考察或自主交流意愿的团员，山东接待方特提供落地支援延期政策，最晚可延长停留至 2026 年 8 月 30 日 (日)！8/23 - 8/30 延长停留期间，接待方仍将提供在地的落地支援（交通与住宿等细节将依实际登记人数后续协调确认）。 活动费用：预估约 19,000 元新台币 (主要包含台北-青岛往返机票、保险及行政作业费用)。 超级福利：山东省内的交通、住宿、餐饮、参访接待、场馆门票等，均由山东接待方全额覆盖！ 团员享极高性价比的落地全包接待。 行程亮点与主轴安排 # 本次行程针对青年学生的成长需求与企业主的对接需求进行了深度优化，兼顾科技前沿与文化底蕴：\ngraph TD A[台北出发] --\u0026gt;|直飞| B(青岛: AI与智慧制造) B --\u0026gt;|高铁/大巴| C(淄博: 医疗.机器人.电商) C --\u0026gt;|高校交流| D(AI主题圆桌与电商研讨会) D --\u0026gt;|陶琉文化| E(济南: 省会产业与博物馆) E --\u0026gt;|返回| F[返台或选择延长停留至8/30] 1. 青岛：AI 创新与城市产业 (8/16 ~ 8/18) # 科技参访：考察青岛知名 AI 科技园区、智慧制造龙头企业，深入了解数字经济在大湾区的实践。 人文体验：走访青岛啤酒博物馆、五四广场、奥帆中心，感受这座海滨城市的独特魅力与工业文化历史。 2. 淄博：智慧健康、机器人与电商研讨 (8/18 ~ 8/21) # 产业对接：深入参访淄博代表性的医疗器械、智慧健康、智慧机器人与先进智能制造企业。 高校交流：于山东知名高校举办 「AI主题圆桌交流会」 与 「电商运营研讨会」，共同研讨两岸产业差异、青年创业痛点以及 AI 工具的实务落地应用。 文化陶琉：参观中国陶瓷琉璃馆、琉璃文化创意园，亲身体验名扬海内外的淄博陶琉国宝级工艺。 3. 济南：省会产业与文化收束 (8/21 ~ 8/22) # 文化探访：走访山东省博物馆、大明湖等标志性景点，深度体验齐鲁大地的深厚文化底蕴。 行程返程：8/22 于济南完成行程收束，搭乘专车前往青岛胶东机场返回台北。 报名信息 # 本活动名额有限，优先面向 20岁～45岁设籍台湾之青年学生、青年创业者及企业主 开放报名。\n立即启动您的 AI 探索之旅！ # 点此进入 Google 表单进行报名\n注意事项：填表时需准备 1 张半身证件照电子档（档名请设为「姓名-出生年月日8位数」，例如：陈高雄20001010）及护照、台胞证照片上传。台胞证若办理中可先选择「后补」并照常提交表单。 有任何特殊航班或延长停留需求，请务必在表单中注明，行政团队将第一时间与您联系。 笔记 主办单位：中华 AI 应用发展协会 协办与落地接待单位：山东省各市接待单位 本行程可能根据接待方实际预约与航班情况进行适度微调，最终行程以行前说明会公佈为准。\n","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/news/2026-05-22-shandong-ai-visit/","section":"协会新闻","summary":"中华 AI 应用发展协会主办「2026山东AI产业参访交流活动」正式开放报名！7天6晚深度对接青岛、淄博、济南优质 AI 与智慧制造企业，特设延长停留支援政策，最晚可留至 8/30！往返机票保险仅约 19,000 元，山东省内交通食宿全免！","title":"【活动招募】2026 山东 AI 产业参访交流活动 (8/16～8/22) 正式启动！","type":"news"},{"content":"","date":"22 tháng 5 2026","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/ai-industry/","section":"Tags","summary":"","title":"AI Industry","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/ai-%E4%BA%A7%E4%B8%9A/","section":"Tags","summary":"","title":"AI 产业","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/tags/ai-%E7%94%A2%E6%A5%AD/","section":"Tags","summary":"","title":"AI 產業","type":"tags"},{"content":"","date":"22 tháng 5 2026","externalUrl":null,"permalink":"/en/categories/association-event/","section":"Categories","summary":"","title":"Association Event","type":"categories"},{"content":"","date":"22 tháng 5 2026","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/exchange/","section":"Tags","summary":"","title":"Exchange","type":"tags"},{"content":"","date":"22 tháng 5 2026","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/recruitment/","section":"Tags","summary":"","title":"Recruitment","type":"tags"},{"content":"","date":"22 tháng 5 2026","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/shandong-tour/","section":"Tags","summary":"","title":"Shandong Tour","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/categories/%E5%8D%8F%E4%BC%9A%E6%B4%BB%E5%8A%A8/","section":"Categories","summary":"","title":"协会活动","type":"categories"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/categories/%E5%8D%94%E6%9C%83%E6%B4%BB%E5%8B%95/","section":"Categories","summary":"","title":"協會活動","type":"categories"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E4%BA%A4%E6%B5%81/","section":"Tags","summary":"","title":"学术交流","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%AD%B8%E8%A1%93%E4%BA%A4%E6%B5%81/","section":"Tags","summary":"","title":"學術交流","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E5%8F%82%E8%AE%BF/","section":"Tags","summary":"","title":"山东参访","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%B1%B1%E6%9D%B1%E5%8F%83%E8%A8%AA/","section":"Tags","summary":"","title":"山東參訪","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E6%8B%9B%E5%8B%9F/","section":"Tags","summary":"","title":"活动招募","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%B4%BB%E5%8B%95%E6%8B%9B%E5%8B%9F/","section":"Tags","summary":"","title":"活動招募","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E7%94%B5%E5%95%86%E7%A0%94%E8%AE%A8/","section":"Tags","summary":"","title":"电商研讨","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-22","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E9%9B%BB%E5%95%86%E7%A0%94%E8%A8%8E/","section":"Tags","summary":"","title":"電商研討","type":"tags"},{"content":" Lời mở đầu # Năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt căn bản trong quá trình tiến hóa và ứng dụng thực tế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bằng cách phân tích hơn 100 nghìn tỷ (100 Trillion) Token tương tác thực tế trên nền tảng của mình, OpenRouter đã công bố báo cáo \u0026ldquo;State of AI\u0026rdquo;. Nghiên cứu này không chỉ là đánh giá ngang hàng mà còn mang lại cái nhìn sâu sắc về cách các nhà phát triển và người dùng cuối thực sự sử dụng AI trong thực tế.\nTóm tắt các phát hiện chính # Sự trỗi dậy của các mô hình lập luận (Reasoning Models): Kể từ khi o1 chính thức ra mắt vào tháng 12 năm 2024, AI đang chuyển dịch từ dự đoán mô hình đơn lẻ sang lập luận và cân nhắc đa bước. Định hình lại bối cảnh nguồn mở: Các mô hình nguồn mở (OSS) hiện chiếm 1/3 tổng lượng sử dụng, trong đó các mô hình Trung Quốc Đại lục (DeepSeek, Qwen) cho thấy hiệu suất đáng kinh ngạc. Agentic Inference: AI không còn chỉ là một hộp thoại chat mà đóng vai trò là các \u0026ldquo;Agent\u0026rdquo; thực hiện nhiệm vụ và gọi công cụ. Chế độ Agentic đã trở thành mặc định cho các môi trường triển khai. Hiệu ứng Cinderella: Các nhóm người dùng sớm cho thấy tỷ lệ giữ chân và lòng trung thành cực kỳ cao. Chương 1: Từ Dự đoán đến Lập luận — Điểm uốn o1 # Trước cuối năm 2024, các hệ thống SOTA chủ yếu là các trình dự đoán tự hồi quy đơn bước. Sự xuất hiện của o1 (Strawberry) đã phá vỡ giới hạn này:\nTính toán nội bộ: Các mô hình lập luận mở rộng tính toán trong thời gian suy luận thông qua việc cân nhắc đa bước nội bộ, lập kế hoạch tiềm ẩn và tinh chỉnh lặp đi lặp lại trước khi đưa ra kết quả. Bước nhảy vọt về năng lực: Điều này cho phép cải thiện hệ thống trong lập luận toán học, tính nhất quán logic và ra quyết định đa bước. Chuyển đổi mô hình: Lập luận không còn chỉ là một quy trình được \u0026ldquo;mô tả\u0026rdquo; mà là một logic cốt lõi được nhúng trong kiến trúc. Chương 2: Nguồn mở vs Độc quyền — Trạng thái bình thường mới của sự đa nguyên # Báo cáo cho thấy một sự cân bằng động giữa các mô hình nguồn mở và độc quyền ở mức xấp xỉ 30% vs 70%:\nSự tăng trưởng ổn định của OSS: Các mô hình nguồn mở mang lại lợi thế về hiệu quả chi phí, tính minh bạch và khả năng tùy chỉnh, trở thành một phần quan trọng của ngăn xếp đa mô hình (Multi-model stack). Sự trỗi dậy mạnh mẽ của các mô hình Trung Quốc: Chu kỳ phát hành dày đặc của các mô hình như DeepSeek V3 và Qwen đã đẩy thị phần sử dụng của OSS Trung Quốc lên gần 30% trong một số tuần. Thị phần trung bình hàng tuần 13,0% cho thấy năng lực cạnh tranh kỹ thuật mạnh mẽ. Chương 3: Sự trỗi dậy của Agentic Inference # Việc sử dụng LLM đang chuyển từ \u0026ldquo;hoàn thành văn bản đơn lượt\u0026rdquo; sang \u0026ldquo;quy trình làm việc đa bước, tích hợp công cụ\u0026rdquo;:\nKhối lượng công việc tập trung lập luận: Các tác vụ yêu cầu lập luận cường độ cao hiện chiếm gần một nửa tổng lượng sử dụng. Hành vi gọi công cụ (Tool-calling): Các nhà phát triển ngày càng sử dụng các mô hình như các thành phần cốt lõi trong các hệ thống tự động hóa lớn hơn. Thay đổi hình thái tương tác: Dữ liệu cho thấy các câu lệnh (Prompt) và kết quả (Completion) đang trở nên dài hơn và phức tạp hơn. Báo cáo dự đoán: Suy luận của Agent có thể đã hoặc sẽ sớm vượt qua suy luận của con người. Chương 4: Hành vi người dùng và Phân tích địa lý # 1. Các danh mục thống trị bất ngờ # Nhập vai sáng tạo (Creative Roleplay): Dẫn đầu một cách đáng ngạc nhiên so với nhiều tác vụ năng suất vốn được cho là sẽ chiếm ưu thế. Hỗ trợ lập trình (Coding Assistance): Vẫn là một ứng dụng giá trị cao cốt lõi của AI. Sự đa dạng của phân loại: Người dùng tương tác với LLM cho một loạt các nhiệm vụ đa diện vượt ra ngoài các chức năng \u0026ldquo;trợ lý\u0026rdquo; đơn giản. 2. Hiệu ứng giữ chân Cinderella \u0026ldquo;Glass Slipper\u0026rdquo; # Nghiên cứu xác định các \u0026ldquo;nhóm người dùng nền tảng\u0026rdquo; — những người dùng sớm có sự gắn kết kéo dài hơn nhiều so với các nhóm sau này. Hiệu ứng này gợi ý rằng AI đã phát triển độ sâu và sự gắn bó không thể thay thế cho các phân khúc cụ thể.\n3. Biến động địa lý # Việc sử dụng toàn cầu cho thấy sự khác biệt rõ rệt theo khu vực. Thị phần châu Á tiếp tục mở rộng, phản ánh sự phi tập trung hóa của các nguồn lực và nhu cầu tính toán toàn cầu. Kết luận và Triển vọng tương lai # Mô hình o1 không kết thúc sự cạnh tranh; nó mở rộng không gian thiết kế. Lĩnh vực này đang chuyển từ \u0026ldquo;điểm số trên bảng xếp hạng\u0026rdquo; sang \u0026ldquo;hoàn thành nhiệm vụ thực tế\u0026rdquo;.\nTư duy hệ thống: Sự tập trung chuyển sang vận hành xuất sắc và điều phối đa mô hình. Nguồn lực toàn cầu: LLM đã trở thành một tài sản tính toán toàn cầu thực sự với một hệ sinh thái đa dạng về cấu trúc. 重要 Link báo cáo gốc: OpenRouter State of AI Tải xuống PDF: State-of-AI.pdf\n","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/news/openrouter-state-of-ai/","section":"Tin tức Hiệp hội","summary":"OpenRouter công bố báo cáo ‘State of AI’, tiết lộ sự thống trị của các mô hình lập luận o1, các mô hình nguồn mở chiếm 1/3 thị phần và Agentic Inference trở thành cốt lõi của hệ sinh thái mới.","title":"[Báo cáo] Phân tích chuyên sâu Báo cáo Hiện trạng AI 2024 của OpenRouter","type":"news"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/agent/","section":"Tags","summary":"","title":"Agent","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/agents/","section":"Tags","summary":"","title":"Agents","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/ai/","section":"Tags","summary":"","title":"AI","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/categories/","section":"Categories","summary":"","title":"Categories","type":"categories"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/deepseek/","section":"Tags","summary":"","title":"DeepSeek","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/%C4%91%E1%BB%8Dc-b%C3%A1o-c%C3%A1o/","section":"Tags","summary":"","title":"Đọc Báo Cáo","type":"tags"},{"content":"Thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và ứng dụng công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng bền vững của xã hội thông minh\nSứ mệnh của chúng tôi # Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa (CAIADA) cam kết trở thành động lực quan trọng cho sự phát triển ngành AI của Đài Loan, kết nối giới học thuật, ngành công nghiệp và các cơ quan chính phủ để cùng nhau xây dựng hệ sinh thái AI đổi mới.\nNhiệm vụ cốt lõi # Nghiên cứu và Phát triển Công nghệ Nghiên cứu phát triển công nghệ cốt lõi AI và thúc đẩy ứng dụng liên ngành, thúc đẩy đổi mới và thực hành công nghệ.\nTích hợp Ngành và Hợp tác Tích hợp liên ngành AI và trao đổi hợp tác quốc tế, xây dựng cầu nối cho sự phát triển ngành.\nGiáo dục và Đào tạo Đào tạo nhân tài AI và phổ biến kiến thức, nâng cao năng lực cạnh tranh và đổi mới của ngành.\nTrọng tâm Phát triển # Đổi mới Công nghệ Nghiên cứu Machine Learning và Deep Learning Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Thị giác Máy tính Điện toán Biên và Tích hợp IoT Ứng dụng Blockchain và AI Ứng dụng Công nghiệp Sản xuất Thông minh và Công nghiệp 4.0 Y tế Thông minh và Chăm sóc Sức khỏe Tài chính Thông minh và Quản lý Rủi ro Thành phố Thông minh và Phát triển Bền vững Phát triển Nhân tài Thiết kế Khóa học AI và Chứng nhận Hợp tác Học thuật-Công nghiệp và Thực tập Trao đổi Quốc tế và Chuyển giao Công nghệ Hướng dẫn Khởi nghiệp và Kết nối Đầu tư ","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/","section":"Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa","summary":"Thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và ứng dụng công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng bền vững của xã hội thông minh\nSứ mệnh của chúng tôi # Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa (CAIADA) cam kết trở thành động lực quan trọng cho sự phát triển ngành AI của Đài Loan, kết nối giới học thuật, ngành công nghiệp và các cơ quan chính phủ để cùng nhau xây dựng hệ sinh thái AI đổi mới.\n","title":"Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa","type":"page"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/m%C3%B4-h%C3%ACnh-l%E1%BA%ADp-lu%E1%BA%ADn/","section":"Tags","summary":"","title":"Mô Hình Lập Luận","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/o1/","section":"Tags","summary":"","title":"O1","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/openrouter/","section":"Tags","summary":"","title":"OpenRouter","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/reasoning-models/","section":"Tags","summary":"","title":"Reasoning Models","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/report/","section":"Tags","summary":"","title":"Report","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/","section":"Tags","summary":"","title":"Tags","type":"tags"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/categories/t%C3%A0i-li%E1%BB%87u-k%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt/","section":"Categories","summary":"","title":"Tài Liệu Kỹ Thuật","type":"categories"},{"content":"","date":"27 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/en/categories/technical-documents/","section":"Categories","summary":"","title":"Technical Documents","type":"categories"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%A0%B1%E5%91%8A%E9%96%B1%E8%AE%80/","section":"Tags","summary":"","title":"報告閱讀","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%87%E6%A1%A3/","section":"Categories","summary":"","title":"技术文档","type":"categories"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/categories/%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%87%E6%AA%94/","section":"Categories","summary":"","title":"技術文檔","type":"categories"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E6%8A%A5%E5%91%8A%E9%98%85%E8%AF%BB/","section":"Tags","summary":"","title":"报告阅读","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%A8%A1%E5%9E%8B/","section":"Tags","summary":"","title":"推理模型","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/","section":"Tags","summary":"","title":"智能体","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-27","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%AB%94/","section":"Tags","summary":"","title":"智能體","type":"tags"},{"content":" Lời mở đầu # Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ chiến lược dẫn đầu vòng quay cách mạng khoa học công nghệ và thay đổi công nghiệp mới, đang thay đổi sâu sắc cách thức sản xuất và sinh hoạt của con người. \u0026ldquo;Báo cáo Công tác Chính phủ\u0026rdquo; năm 2025 của Trung Quốc Đại lục (Mainland China) đã đề xuất tiếp tục thúc đẩy hành động \u0026ldquo;AI+\u0026rdquo;. Trong bối cảnh này, Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc (CNNIC) đã công bố \u0026ldquo;Báo cáo Phát triển Ứng dụng AI Tạo sinh (2025)\u0026rdquo;, phân tích thực trạng ứng dụng và phát triển AI tạo sinh tại Trung Quốc Đại lục (Mainland China) cũng như trên toàn cầu.\nChương 1: Đặc điểm phát triển chính của AI tạo sinh # 1. Thành tựu AI Trung Quốc Đại lục phong phú # Tính đến tháng 6 năm 2025, quy mô người dùng AI tạo sinh của Trung Quốc Đại lục (Mainland China) đạt 515 triệu người, tỷ lệ phổ biến đạt 36,5%. Tính đến cuối tháng 8, tổng cộng có 538 dịch vụ AI tạo sinh đã hoàn thành thủ tục đăng ký. Đặc biệt, các sản phẩm như DeepSeek đã thu hút sự chú ý lớn từ thị trường quốc tế. DeepSeek-R1 với hiệu suất vượt trội và chi phí cực thấp đã trở thành ứng dụng AI tạo sinh có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh nhất thế giới.\n2. Khả năng lập luận logic được cải thiện đáng kể # Quy mô tham số mô hình tiếp tục mở rộng (GPT-4 ước tính đạt 1,76 nghìn tỷ) và thiết kế kiến trúc không ngừng được tối ưu hóa (ví dụ: mô hình hỗn hợp chuyên gia MoE), giúp mô hình đạt hiệu suất xuất sắc trong các cuộc đối thoại đa vòng, tạo mã và các tác vụ lập luận phức tạp.\n3. Phát triển vượt bậc khả năng đa phương thức # Chuyển đổi từ văn bản đơn thuần sang bất kỳ sự kết hợp nào của đầu vào/đầu ra văn bản, âm thanh, hình ảnh và video. Các mô hình như Sora của OpenAI, \u0026ldquo;Keling 2.0\u0026rdquo; của Kuaishou và \u0026ldquo;Tongyi Wanxiang\u0026rdquo; của Alibaba Cloud đã giảm đáng kể rào cản sáng tạo nội dung.\n4. Chi phí suy luận giảm mạnh và xu hướng mô hình nhẹ # Chi phí suy luận mô hình đã giảm hơn 280 lần trong hai năm. Các doanh nghiệp đang tích cực tung ra các mô hình nhẹ (như \u0026ldquo;Mô hình toán học Ziyue 3\u0026rdquo;), thúc đẩy AI chuyển dịch từ đám mây xuống các thiết bị đầu cuối (điện thoại di động, thiết bị IoT).\nChương 2: Tình hình phổ biến người dùng # Cấu trúc thị trường: Doubao (72,2%) và DeepSeek (62,0%) dẫn đầu về tỷ lệ sử dụng của người dùng. Mục đích sử dụng: Trả lời câu hỏi (80,9%), xử lý văn bản (36,0%), tạo hình ảnh/video (33,0%). Cấu trúc độ tuổi: Người dùng trẻ và trung niên là nhóm sử dụng chính, trong đó người dùng dưới 19 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất (33,8%). Ứng dụng cho vị thành niên: 15,2% người dùng internet vị thành niên sử dụng để học kiến thức ngoài giờ. Chương 3: Các kịch bản ứng dụng điển hình # Lĩnh vực Điểm nổi bật ứng dụng Sản xuất nông nghiệp Mô hình lớn Shennon, hệ thống tưới tiêu thông minh, máy móc nông nghiệp tự hành, livestream người kỹ thuật số. Sản xuất công nghiệp Chuỗi cung ứng kỹ thuật số \u0026ldquo;Taipu\u0026rdquo;, robot nhân hình Walker S1, liên minh kiểm tra chất lượng AI. Dịch vụ đời sống Tìm kiếm AI (Search as a Service), NPC thông minh trong game, tạo mã tự động. Nghiên cứu khoa học Mô hình đa phương thức khoa học mặt trăng, mô hình khoa học địa lý \u0026ldquo;Kunyuan\u0026rdquo;, mô hình mặt trời \u0026ldquo;Jinwu\u0026rdquo;. Chương 4: Triển vọng tương lai # Tích hợp mô hình: Các thiết kế hệ thống thống nhất như GPT-5 sẽ tự động chuyển đổi chế độ lập luận dựa trên nhu cầu. Cộng đồng mã nguồn mở: GitHub, Hugging Face cung cấp động lực mới cho tiến bộ công nghệ. AI hiện thân (Embodied AI): Sự kết hợp giữa robot và AI tạo sinh mang lại trải nghiệm tương tác giống con người hơn. Tác nhân AI (Agent): Chuyển từ \u0026ldquo;tương tác\u0026rdquo; sang \u0026ldquo;thực thi\u0026rdquo;, có khả năng vận hành máy tính độc lập để hoàn thành các tác vụ phức tạp. 註記 Dữ liệu trong báo cáo này dựa trên cuộc khảo sát của CNNIC tính đến tháng 6 năm 2025. Xem báo cáo gốc (PDF)\n","date":"26 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/news/gen-ai-report-2025/","section":"Tin tức Hiệp hội","summary":"Tính đến tháng 6 năm 2025, quy mô người dùng AI tạo sinh tại Trung Quốc Đại lục chạm mốc 515 triệu người, với tỷ lệ phổ biến là 36,5%. Báo cáo chỉ ra sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình nội địa và khả năng đa phương thức.","title":"[Báo cáo] Báo cáo Phát triển Ứng dụng AI Tạo sinh Trung Quốc Đại lục (2025)","type":"news"},{"content":"","date":"26 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/ai-t%E1%BA%A1o-sinh/","section":"Tags","summary":"","title":"AI Tạo Sinh","type":"tags"},{"content":"","date":"26 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/vi/tags/cnnic/","section":"Tags","summary":"","title":"CNNIC","type":"tags"},{"content":"","date":"26 tháng 10 2025","externalUrl":null,"permalink":"/en/tags/generative-ai/","section":"Tags","summary":"","title":"Generative AI","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-26","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/","section":"Tags","summary":"","title":"人工智能","type":"tags"},{"content":"","date":"2025-10-26","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/tags/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai/","section":"Tags","summary":"","title":"生成式AI","type":"tags"},{"content":"","date":"1 tháng 1 2024","externalUrl":null,"permalink":"/vi/news/","section":"Tin tức Hiệp hội","summary":"","title":"Tin tức Hiệp hội","type":"news"},{"content":" Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa CAIADA # Chinese AI Application Development Association\nHiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa (CAIADA) là một tổ chức xã hội công ích phi lợi nhuận được thành lập theo pháp luật. Hiệp hội kết nối giới học thuật, ngành công nghiệp, cơ quan chính phủ và cộng đồng chuyên môn để thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, ứng dụng công nghiệp và đào tạo nhân tài.\nSứ mệnh và Tầm nhìn # CAIADA tập trung thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và ứng dụng công nghiệp, hỗ trợ tăng trưởng bền vững của xã hội thông minh, đồng thời xây dựng nền tảng trao đổi ứng dụng AI liên lĩnh vực, liên ngành và liên khu vực.\nThông qua trao đổi ngành, tích hợp nguồn lực, kết nối kinh doanh và xây dựng hệ sinh thái, hiệp hội hỗ trợ hội viên nắm bắt xu hướng công nghệ AI, mở rộng cơ hội hợp tác và thúc đẩy ứng dụng AI trong giáo dục, công nghiệp, dịch vụ công và đổi mới xã hội.\nMục đích và Nhiệm vụ # Mục đích: Thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và ứng dụng công nghiệp, hỗ trợ tăng trưởng bền vững của xã hội thông minh.\nHiệp hội thúc đẩy và thực hiện các nhiệm vụ sau theo quy định pháp luật liên quan:\nNghiên cứu và phát triển công nghệ AI cốt lõi, quảng bá ứng dụng liên lĩnh vực. Trao đổi công nghệ AI quốc tế và thúc đẩy hợp tác công nghiệp. Xuất bản tạp chí định hướng ứng dụng AI và chia sẻ tri thức công nghiệp. Đào tạo nhân tài kỹ thuật AI và quảng bá giáo dục. Đề xuất chính sách AI cho chính phủ và biên soạn sách trắng công nghiệp. Thúc đẩy và thực hiện các chương trình thu hẹp khoảng cách số AI giữa đô thị và nông thôn, giữa các thế hệ. Bảo vệ quyền lợi hội viên và vận hành nền tảng tích hợp thông tin công nghiệp. Tổ chức hệ thống thi đấu công nghệ AI và phát hiện nhân tài. Cơ cấu Hiệp hội # Chủ tịch và các Phó Chủ tịch cùng hỗ trợ phát triển hiệp hội, dịch vụ hội viên và trao đổi đối ngoại.\nJiang Tao Chủ tịch Thúc đẩy phát triển hiệp hội, trao đổi công nghệ AI và hợp tác công nghiệp.\nXu Huiyao Phó Chủ tịch Hỗ trợ dịch vụ hội viên, trao đổi liên lĩnh vực và hợp tác ứng dụng AI.\nYao Yunhui Phó Chủ tịch Phó Giáo sư tại Viện Nghiên cứu Phát triển Quốc gia và Đại lục, Đại học Văn hóa Trung Hoa; chuyên về chính sách xã hội so sánh, quan tâm đến quản trị AI và ứng dụng chính sách công.\n","date":"1 tháng 1 2024","externalUrl":null,"permalink":"/vi/about/","section":"Về Hiệp hội","summary":"Hiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa CAIADA # Chinese AI Application Development Association\nHiệp hội Phát triển Ứng dụng AI Trung Hoa (CAIADA) là một tổ chức xã hội công ích phi lợi nhuận được thành lập theo pháp luật. Hiệp hội kết nối giới học thuật, ngành công nghiệp, cơ quan chính phủ và cộng đồng chuyên môn để thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, ứng dụng công nghiệp và đào tạo nhân tài.\n","title":"Về Hiệp hội","type":"about"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/vi/authors/","section":"Authors","summary":"","title":"Authors","type":"authors"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/vi/series/","section":"Series","summary":"","title":"Series","type":"series"},{"content":"中華AI應用發展協會會員權益\nMembership\n加入會員 會員服務以 AI 產業交流、專題內容與活動資訊為核心，協助會員更快掌握趨勢、參與交流，並把 AI 應用帶回自己的工作現場。\n會員年費\nNT$ 3,600 每年\n加入入口籌備中 會員專屬內容 提供 AI 應用觀察、行業資料、課程重點與協會活動整理，讓會員用更少時間掌握真正值得看的內容。\n活動通知與優先報名 會員可優先接收產業參訪、課程活動、主題講座與協會交流活動資訊。\n主題社群交流 圍繞 AI 工具、產業案例、商務應用與學習路徑，建立更聚焦的會員交流場景。\n後續加入方式 正式入口完成後，將連結至會員內容平台，處理加入會員、內容觀看與會員互動。\n適合對象 適合關注 AI 應用、產業交流、課程活動與跨域合作的個人、教育工作者、產業從業者與創新團隊。\n","externalUrl":null,"permalink":"/join/","section":"加入會員","summary":"中華AI應用發展協會會員權益\nMembership\n加入會員 會員服務以 AI 產業交流、專題內容與活動資訊為核心，協助會員更快掌握趨勢、參與交流，並把 AI 應用帶回自己的工作現場。\n會員年費\nNT$ 3,600 每年\n加入入口籌備中 會員專屬內容 提供 AI 應用觀察、行業資料、課程重點與協會活動整理，讓會員用更少時間掌握真正值得看的內容。\n","title":"加入會員","type":"join"}]